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Quando a IA erra: estudo sobre células-tronco vira piada por causa de imagem

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Estudo científico chocou ao retratar um rato com características surreais, elaborado por inteligência artificial. A inteligência artificial (IA) e a geração de imagens estão cada vez mais em alta. É crescente a preocupação com notícias falsas que a IA pode criar, ou até desinformações que podem acontecer quando a IA não é usada com sabedoria. Um rato incomum Recentemente, uma situação peculiar resultou na retirada de um artigo da revista científica ‘Frontiers in Cell and Developmental Biology’, o estudo incluía uma figura gerada por IA. Ao utilizarem inteligência artificial para gerar imagens que deveriam ilustrar suas descobertas, uma delas, que retratava um rato com aspectos anatômicos grotescos e erros, chamou mais atenção que o próprio conteúdo da pesquisa. A imagem foi considerada no mínimo bizarra pela comunidade científica. Os pesquisadores tiveram de remover do ar o trabalho científico que continha tal ilustração. O estudo que causou polêmica na publicação científica era sobre células-tronco. Os cientistas investigavam as propriedades e o potencial terapêutico dessas células em regeneração de tecidos. Rato feito por IA causou um alvoroço entre cientistas – Imagem: Frontiers in Cell and Developmental Biology/Reprodução A imagem exibia um rato desenhado pelo Mid Journey que, além de características estranhas, continha vários falhas de digitação e células que não correspondiam à anatomia do animal. Mas, por fim, a revista pediu “desculpas à comunidade científica pelo erro e agradeceu aos seus leitores que rapidamente trouxeram isso à atenção”. O que aprendemos com tudo isso? Essa situação destaca a importância de prestar atenção ao depender da IA. A inteligência artificial pode gerar informações imprecisas e erradas, o que prejudica vários aspectos da realidade. É fundamental que os cientistas e pesquisadores estejam atentos à qualidade e à precisão das informações geradas pela inteligência artificial, especialmente quando se trata de publicações científicas. Além disso, a utilização responsável dessa tecnologia é essencial para evitar consequências negativas, como disseminação de desinformação e perda de confiança na ciência. Os pesquisadores devem garantir que os algoritmos de IA sejam treinados com dados precisos e relevantes, e que os resultados sejam verificados cuidadosamente antes de serem utilizados em estudos e pesquisas. Resumindo, sabemos que, embora a inteligência artificial ofereça muitas oportunidades e avanços na geração de imagens e em outras áreas, é crucial exercer cautela e responsabilidade ao aplicá-la. A confiança na IA só pode ser mantida se ela for empregada de forma ética e cuidadosa, garantindo que as informações geradas sejam precisas e confiáveis.

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